发布于 2025-06-13
摘要
Perturb-Multimodal是一个新上线的平台，旨在实现对完整哺乳动物组织进行成像和测序的池化遗传筛选。该平台有望显著提升 …
发布于 2025-06-13
摘要
最新研究揭示，Integrator复合体的缺失可导致双链RNA（dsRNA）的异常形成。这种dsRNA的积累进而触发细胞内的整合应 …
发布于 2025-06-12
摘要
神经生物学、发育生物学及生物信息学相关的最新研究动态汇总。 关键进展 1. 研究进展 | Neuropeptides specif …
发布于 2025-06-12
摘要
本研究提出一种新型混合机器学习框架，用于预测内源性无序蛋白（IDPs）的回转半径及其他构象特性。该框架通过整合序列信息与基于粗粒度 …
发布于 2025-06-12
摘要
BIOPTIC B1是一款新型的靶点无关、基于效能的小分子神经搜索引擎，能够在数秒内扫描大规模化合物库，无需蛋白质结构。该系统采用 …
发布于 2025-06-12
摘要
ChatNT是一种新型多模态对话式AI系统，能够理解DNA、RNA和蛋白质序列，使生物学家通过自然语言解决复杂的基因组学任务。该系 …
发布于 2025-06-12
PNAS新闻 | Predicting high-fitness viral protein variants with Bayesian active learning and biophysics
摘要
本研究提出VIRAL框架，该框架结合蛋白质语言模型、高斯过程和生物物理适应度模型，以最少的实验数据预测高适应性SARS-CoV-2 …
发布于 2025-06-12
摘要
该研究指出，基于AlphaFold预测结构（AFDB）训练的逆向折叠模型因AFDB中细微的几何偏差，在实验结构上泛化能力差。为解决 …
发布于 2025-06-12
摘要
MULTICOM4通过结合多序列比对（MSA）工程、大规模模型采样及集成模型质量评估，显著提升了AlphaFold2/3在蛋白质三 …
发布于 2025-06-12
摘要
本研究提出了一种利用原子基础模型（AFMs）嵌入表示局部蛋白质环境的新方法，该方法能高保真地捕捉蛋白质的结构和化学细节，并在准确性 …