发布于 2025-06-02
摘要
该研究提出了一种深度学习框架DeepDTAGen,能够同时预测药物-靶点结合亲和力和生成靶向药物,通过共享特征空间有效整合了预测和 …
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该研究提出了一种名为AMPGen的生成式AI模型,用于设计抗菌肽。该模型通过整合蛋白质进化信息,显著提升了功能性抗菌肽的设计效果, …
本文提出了一种名为PoLiGenX的生成模型,用于基于蛋白质口袋条件和参考分子的潜在嵌入来生成新颖配体。该模型在保持配体形状的同时 …
本文系统研究了在蛋白质工程数据驱动方法中,利用半监督学习 (SSL) 提高蛋白质适应性预测的有效性,尤其是在标记数据稀缺的情况下。 …
该研究开发了一种名为SRT-CD的机器学习系统,利用肿瘤和组织特异性RNA转录本(SRTs)直接从RNA测序数据中诊断癌症并识别其 …
该研究开发了EnhancerDetector,一个基于深度学习的跨物种增强子预测框架。该框架在人源增强子数据集上训练后,能够准确预 …
该研究创建了 MassiveFold 数据集,用于 CASP16-CAPRI 蛋白质结构预测项目,通过大规模 AlphaFold2 …
该研究提出了一种名为RSALOR的简便模型,仅利用序列保守性和溶剂可及性两个特征,就能预测蛋白质突变的影响,其性能与当前最先进的工 …
新型穿透血脑屏障技术——“脑穿梭”在阿尔茨海默病、癌症等疾病治疗中显示出潜力。该技术有望为脑部疾病的诊疗带来新的突破。发表于 20 …
文章强调国际合作对吸引顶尖科学家至关重要,并认为这是一个千载难逢的机会。文章呼吁各国携手努力,共同构建更有吸引力的科研环境,吸引全 …