发布于 2025-06-06
摘要
该研究开发了反向Prime编辑技术（rPE），利用理性设计和人工智能驱动优化，拓展编辑窗口并提高编辑精确度。rPE系统通过工程化反 …
发布于 2025-06-06
摘要
该研究提出了一种名为STELLA的多模态大型语言模型（LLM），用于整合蛋白质序列、结构数据和通用知识，从而预测蛋白质功能。该模型 …
发布于 2025-06-06
摘要
该研究构建了未来奖励在多巴胺神经元中的多维分布图，揭示了神经元对未来奖励的预测和编码机制。研究结果将有助于进一步理解大脑的决策机制 …
发布于 2025-06-06
摘要
该研究发现，癌症和T细胞中Y染色体的同时丢失会影响疾病预后。研究人员探讨了这种关联性，并分析了其潜在机制。发表于 2025年06月 …
发布于 2025-06-06
摘要
研究发现肿瘤细胞中Y染色体的丢失与癌症患者预后不良相关。该研究结果可能为癌症治疗提供新的方向。发表于 2025年06月05日 原文 …
发布于 2025-06-06
摘要
该研究提出了一种名为RPcontact的改进方法，利用RNA和蛋白质语言模型直接预测RNA-蛋白质接触。该方法在无同源序列或模板的 …
发布于 2025-06-06
摘要
CellVoyager是一个自主分析单细胞RNA测序数据的AI代理，无需人工干预即可发现新的生物学见解，并超越了用户提示。它通过分 …
发布于 2025-06-06
摘要
该研究开发了一种基于机器学习优化的细胞无条件系统，从大肠杆菌裂解液中实现全基因组转录组学，mRNA产量比标准缓冲液高20倍。研究利 …
发布于 2025-06-06
摘要
该研究提出了一种结合机器学习、深度学习和生成对抗网络的混合框架，用于改进药物靶标相互作用（DTI）的预测。该框架通过生成合成数据来 …
发布于 2025-06-06
摘要
该研究开发了一种名为chemtrain-deploy的并行且可扩展框架，用于百万原子规模的分子动力学模拟中的机器学习势能。该框架能 …