神经生物学、发育生物学及生物信息学相关的最新研究动态汇总。

关键进展

1. 学术期刊 | Genomes of critically endangered saola are shaped by population structure and purging

这项研究揭示了极度濒危物种中南大羚的基因组特征，指出其基因组受到种群结构和遗传清除过程的影响。这些发现对于理解濒危物种的遗传健康及其保护策略具有重要意义。发表于 2025年06月15日

标签: 基因组学, 濒危物种, 种群结构

阅读原文：https://x.com/CellCellPress/status/1934328442759319745

2. 最新研究速递 | Neural-activity-regulated and glia-mediated control of brain lymphatic development

本研究深入探讨了神经活动和胶质细胞如何协同调控大脑淋巴系统的发育过程。这些发现揭示了一个对脑液稳态至关重要且此前未被充分认识的通路，对理解神经系统疾病的发生发展具有潜在的启示意义。发表于 2025年06月15日

标签: 脑淋巴系统, 神经发育, 胶质细胞

阅读原文：https://x.com/CellCellPress/status/1934221484773527884

3. Nature新闻 | A man with a severe speech disability is able to speak expressively and sing using a brain implant that translates his neural activity into words almo...

一项最新研究展示，一名患有严重言语障碍的男性通过脑植入物，能够将神经活动即时转化为言语和歌唱，从而实现富有表现力的交流。这项突破性进展为重度言语障碍患者提供了恢复沟通能力的新途径，标志着辅助交流技术领域的重大飞跃。发表于 2025年06月15日。

标签: 脑机接口, 神经科学, 辅助交流

阅读原文：https://x.com/Nature/status/1934232424247935091

4. medRxiv预印本 | Multiple instance fine-mapping: predicting causal regulatory variants with a deep sequence model

该研究提出了一种名为多实例精细定位（MIFM）的框架，利用深度序列模型直接从DNA序列预测因果调控变异。MIFM通过将问题构建为多实例学习任务，并利用大规模全基因组关联研究（GWAS）数据进行训练，显著提升了多基因风险评分在不同祖先群体间的预测可转移性，并提高了精细定位的分辨率。该模型为开发稳健的、基于序列的精细定位模型提供了新途径，有望促进跨人群的遗传风险预测和高分辨率功能注释。发表于 2025年06月15日。

标签: 基因组学, 机器学习, 精细定位

阅读原文：https://x.com/BiologyAIDaily/status/1934174620401401899