MLMarker是一种基于机器学习的创新工具，通过分析蛋白质组学数据预测组织来源并发现生物标志物，其独特之处在于能够进行无监督组织分类并量化多组织相似性。该工具在脑转移性黑色素瘤研究中揭示了与脑组织高度相似的蛋白质组学特征，并成功应用于多种生物样本，为癌症研究和生物标志物发现提供了新的视角。发表于 2025年06月15日。

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