本研究提出了一种名为RADM的新型三维分子生成框架，通过学习旋转对齐的潜在空间，避免了对等变架构的需求。该方法利用无监督对齐机制，使非等变扩散模型在对齐空间中进行训练和采样，显著简化了架构设计并增强了可扩展性。实验结果表明，RADM在性能上超越了现有非等变模型，并与领先的等变模型具有竞争力，同时提供了更快的训练和采样效率。发表于 2025年06月13日

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