本研究揭示了当前单细胞嵌入评估指标可能奖励扭曲真实生物结构的方法，并通过引入Islander空模型验证了这一问题。为解决此局限，研究团队提出了scGraph这一新型评估指标，其能有效保留细胞的层级结构和连续轨迹，从而更准确地评估单细胞数据整合方法的性能。这项工作强调了在单细胞数据整合基准测试中采用多维度、生物学驱动的评估指标的重要性。发表于 2025年06月13日。

原文链接：https://x.com/BiologyAIDaily/status/1933522538900173096