学术研究 | EnerBridge-DPO: Energy-Guided Protein Inverse Folding with Markov Bridges and Direct Preference Optimization

grit 发布于 2025-06-13 16 次阅读


EnerBridge-DPO提出了一种新型蛋白质逆折叠框架,通过结合马尔可夫桥模型和直接偏好优化(DPO),旨在直接优化低能量、高稳定性的蛋白质序列,克服了现有模型仅关注序列恢复的局限性。该方法利用能量差异作为偏好信号,有效引导模型生成具有更低预测能量值的序列,并在蛋白质-蛋白质相互作用的∆∆G预测上达到先进水平,为更具物理基础的蛋白质设计提供了新途径。发表于 2025年06月12日。

原文链接:https://x.com/BiologyAIDaily/status/1933140938249117775

学术研究 | EnerBridge-DPO: Energy-Guided Protein Inverse Folding with Markov Bridges and Direct Preference Optimization

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最后更新于 2025-06-13