GLIMPSE-1是一种新型抗体语言模型，仅通过人类抗体序列训练，在抗体人源化任务中表现卓越，并能有效优化抗体性能。该模型通过学习生物学相关模式，避免引入非人类序列伪影，从而在保持可开发性、稳定性和人源性的同时，显著提升抗体亲和力、交叉反应性及可开发性。其应用支持治疗性抗体设计，能够高效探索序列空间并生成多样化、功能性抗体候选物，降低实验负担。发表于 2025年06月12日。

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