BioRxiv预印本 | Boosting AlphaFold Protein Tertiary Structure Prediction through MSA Engineering and Extensive Model Sampling and Ranking in CASP16

grit 发布于 2025-06-12 19 次阅读


MULTICOM4通过结合多序列比对(MSA)工程、大规模模型采样及集成模型质量评估,显著提升了AlphaFold2/3在蛋白质三级结构预测方面的准确性,尤其针对难以预测的靶点。在CASP16中,该方法表现出色,整体排名第二,并在多个领域实现了近乎天然结构的预测精度。研究强调了多样化MSA构建和广泛模型采样的关键作用,进一步推动了蛋白质结构预测的边界。发表于 2025年06月11日。

原文链接:https://x.com/BiologyAIDaily/status/1932783805934547121

BioRxiv预印本 | Boosting AlphaFold Protein Tertiary Structure Prediction through MSA Engineering and Extensive Model Sampling and Ranking in CASP16

此作者没有提供个人介绍。
最后更新于 2025-06-12