GLProtein引入了一种新颖的蛋白质预训练框架,该框架融合了全局结构相似性和局部氨基酸分子细节,显著提升了蛋白质表示学习能力。该框架通过结合掩码蛋白质语言建模与基于蛋白质结构相似性的三元组对比学习、3D距离编码及亚结构分子编码,在氨基酸接触预测、蛋白质-蛋白质相互作用预测和同源性检测等多个下游任务中超越了现有先进模型。发表于 2025年06月10日。
原文链接:https://x.com/BiologyAIDaily/status/1932420165033181617
发布于 2025-06-11 14 次阅读
GLProtein引入了一种新颖的蛋白质预训练框架,该框架融合了全局结构相似性和局部氨基酸分子细节,显著提升了蛋白质表示学习能力。该框架通过结合掩码蛋白质语言建模与基于蛋白质结构相似性的三元组对比学习、3D距离编码及亚结构分子编码,在氨基酸接触预测、蛋白质-蛋白质相互作用预测和同源性检测等多个下游任务中超越了现有先进模型。发表于 2025年06月10日。
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