本研究提出了一种机器学习模型，旨在精确预测引导编辑（prime editing）的效率，并创新性地将染色质环境纳入考量。该模型有望显著提升基因编辑工具的精准性和应用潜力，为基因治疗和生物工程领域提供重要支持。发表于 2025年06月07日。
原文链接：https://x.com/NatureBiotech/status/1931154144653643910
Nature研究论文 | A machine learning model for prime editing efficiency prediction takes into account chromatin context
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