本研究提出了一种改进的AlphaFold2模型，用于预测具有多样化几何形状的从头设计蛋白质。通过在一个包含5,900多个稳定、从头设计蛋白质的多元化数据集上进行微调，该模型显著提升了对非理想化几何形状的预测能力，并改善了序列-结构兼容性。这项工作强调了多样化数据集在推动蛋白质设计以实现复杂生物功能方面的重要性。发表于 2025年06月07日。

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