该研究提出了一种端到端分子生成框架ADMETrix,结合REINVENT生成模型和AI驱动的ADMET预测器,同时优化多个ADMET特性。该框架通过强化学习循环紧密耦合生成和评估,显著提高了药物分子的优化效率,并能生成具有更高口服生物利用度、更低肝细胞清除率和良好代谢谱的新分子。发表于 2025年06月03日
原文链接:https://x.com/BiologyAIDaily/status/1929880802701332616

发布于 2025-06-04 18 次阅读
该研究提出了一种端到端分子生成框架ADMETrix,结合REINVENT生成模型和AI驱动的ADMET预测器,同时优化多个ADMET特性。该框架通过强化学习循环紧密耦合生成和评估,显著提高了药物分子的优化效率,并能生成具有更高口服生物利用度、更低肝细胞清除率和良好代谢谱的新分子。发表于 2025年06月03日
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