Venus-MAXWELL 通过蛋白质语言模型,提出了一种新的蛋白质突变稳定性预测范式,可在一个前向传递中同时估算所有单点 ∆∆G 值,显著提高了预测效率和准确性,尤其在推理速度上相比现有最先进方法有10倍以上的提升。该方法已在包含239K个突变的大型数据集上进行了评估,并验证了其在预测未知序列和结构上的泛化能力。发表于 2025年06月03日
原文链接:https://x.com/BiologyAIDaily/status/1929883010079642065

发布于 2025-06-04 23 次阅读
Venus-MAXWELL 通过蛋白质语言模型,提出了一种新的蛋白质突变稳定性预测范式,可在一个前向传递中同时估算所有单点 ∆∆G 值,显著提高了预测效率和准确性,尤其在推理速度上相比现有最先进方法有10倍以上的提升。该方法已在包含239K个突变的大型数据集上进行了评估,并验证了其在预测未知序列和结构上的泛化能力。发表于 2025年06月03日
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