PIONEER2.0是一种新型几何深度学习框架，旨在实现人类互作组规模的蛋白质-蛋白质界面高精度预测。该框架通过整合结构同源性与深度学习，在AlphaFold3低置信度结构模型中表现出显著优势，并能生成结构化的人类互作组。其预测结果与疾病相关突变高度关联，为变异解读提供了重要工具。发表于 2025年06月13日。
原文链接：https://x.com/BiologyAIDaily/status/1933515219671920836
bioRxiv预印本 | Integrating structural homology with deep learning to achieve highly accurate protein-protein interface prediction for the human interactome
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