本研究探讨了代理模型中隐藏表示与显式预测量子力学描述符在数据高效预测化学任务中的性能。结果表明，隐藏表示在多种化学预测任务中（包括反应性、选择性和分子性质预测）通常能实现更高的预测精度和鲁棒性，尤其是在数据稀缺的情况下，其表现优于传统描述符。除非对描述符的可解释性有严格要求，否则研究建议将代理模型的隐藏表示作为预测化学的默认输入。发表于 2025年06月13日。

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