ToxiMol基准首次评估了多模态大语言模型（MLLMs）在结构级分子解毒方面的能力，旨在替换有毒化学结构并保持药物相似性。研究发现，尽管Claude 3.7 Sonnet表现最佳，但29个MLLM的整体成功率仍较低，主要瓶颈在于毒性缓解而非药物相似性。这项工作揭示了当前MLLMs在安全关键型分子设计应用中的局限性，并为未来研究奠定了基础。发表于 2025年06月13日。

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