ProteinZero引入了首个实用的在线强化学习框架，用于蛋白质的自我改进设计，使其能够直接从自身输出中学习。该框架通过结合结构奖励、快速ddG预测器和嵌入级多样性正则化，显著提升了蛋白质设计的准确性、多样性和稳定性，并克服了在线强化学习中的模式崩溃问题。其高效性及在复杂蛋白质折叠上的优异表现，为药物设计、酶工程和合成生物学等领域开辟了新途径。发表于 2025年06月10日。

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