ChemAgent引入了一种新颖的基于大型语言模型（LLM）的智能体，通过集成137种化学工具并利用分层演化蒙特卡洛树搜索（HE-MCTS）框架，显著提升了LLM在化学和材料科学领域的性能。该研究开发了迄今最大的化学工具学习数据集ChemToolBench，并证明HE-MCTS在化学问答和发现任务中超越了GPT-4o，有效解决了LLM在化学领域知识更新滞后的挑战。发表于 2025年06月10日。

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