CryoCRAB是首个大规模、标准化的冷冻电镜（cryo-EM）数据集，专为基础模型预训练设计，包含152,385套原始电影帧，总数据量达116.8 TB。该数据集通过创建奇偶帧配对显微照片以实现有效的去噪预训练，并采用自动化处理流程和高效存储格式，显著提升了数据加载速度和训练效率。验证实验表明，CryoCRAB能够有效支持基础模型（如DRACO）的训练，展现出强大的特征提取、泛化能力及改进的去噪性能。发表于 2025年06月09日。

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