本研究提出了一种无需描述符的机器学习框架，利用蛋白质序列嵌入技术改进细菌病原体抗原发现。该方法在预测保护性抗原方面优于传统方法，显著提高了预测准确性，并能将临床前测试需求减少高达83%。这项创新有望优化疫苗候选物的筛选流程，加速疫苗开发进程。发表于 2025年06月07日。

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