本研究评估了CB-Dock2和COACH-D两种蛋白质对接工具在实验性与人工智能预测蛋白质结构上的性能。研究发现，尽管AlphaFold等AI预测结构在对接预测中表现不如实验确定结构，但将其与传统方法结合可显著提高准确性。该工作强调了在蛋白质-配体相互作用研究中，结合AI生成模型与实验数据对于复杂蛋白质环境下的精确预测至关重要。发表于 2025年06月07日。

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