本研究提出了一种名为Pfly的深度学习模型，该模型采用编码器-解码器架构和注意力机制，仅基于肽序列即可预测质谱中的肽段可检测性。Pfly在生物数据集上经过微调后，显著提升了区分可检测和不可检测肽段的能力，并在多个人类和跨物种数据集中展现出优于现有工具的预测性能。该模型提供了一个可定制的、易于集成的解决方案，有望优化肽段鉴定流程并促进靶向质谱分析。发表于 2025年06月07日。

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