本文论证了将蛋白质表达从经验方法转变为预测科学的可行性，通过构建模型预测不同宿主中的可溶性蛋白质表达。作者认为，当前缺乏能够预测蛋白质在特定宿主中可溶性表达的通用模型，并呼吁构建大型、高质量的机器学习可用数据集，以支持模型的开发和验证。这将显著提高蛋白质工程、药物开发和合成生物学等领域的效率，发表于 2025年06月04日

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