生物医学研究 | 利用深度强化学习设计蛋白质结合适配体

grit 发布于 2025-06-05 14 次阅读


该研究开发了一种名为AiDTA的AI驱动方法,通过深度强化学习和‘先对接再组装’策略,无需实验筛选即能设计蛋白质结合适配体。该方法通过自动组装具有高亲和力的核酸片段,并结合蒙特卡洛树搜索算法,设计出与靶标蛋白具有高亲和力的适配体。发表于 2025年06月04日

原文链接:https://x.com/BiologyAIDaily/status/1930254933980525024

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最后更新于 2025-06-08