本文提出了一种基于PageRank的蛋白质池化方法Pool PaRTI，该方法利用Transformer注意力图构建加权有向图，并通过PageRank算法计算残基重要性分数，从而生成生物信息学意义明确的序列嵌入表示。该方法无需额外参数训练，在多个蛋白质预测任务中优于传统池化方法，且在数据稀缺的情况下性能更好。发表于 2025年06月04日

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