该研究提出了一种名为KODA的代理框架，结合大型语言模型和知识图谱，从肠道微生物组数据中识别抗菌药物靶点。该框架能将自然语言转化为图谱查询语言，降低了非专家研究人员的分析门槛。KODA通过模拟和分析识别关键微生物基因作为潜在的抗菌药物靶点，并基于微生物途径的保守性进行优先级排序，从而加速微生物组药物发现。发表于 2025年06月02日

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