该研究开发了GeLLM4O-C系列指令调整的大语言模型，用于多属性、多目标分子优化，并可针对特定属性进行选择性改进。模型在C-MuMOInstruct数据集上训练，取得了比现有模型更好的性能，在分子设计中具有潜在的应用价值。发表于 2025年06月02日
原文链接：https://x.com/BiologyAIDaily/status/1929511528346407065
生物信息学研究 | Large Language Models for Controllable Multi-property Multi-objective Molecule Optimization
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