生物信息学研究 | 基于多尺度深度学习的抗体-抗原相互作用预测模型MultiSAAI

grit 发布于 2025-06-03 14 次阅读


MultiSAAI模型利用多尺度深度学习框架预测抗体-抗原相互作用,无需结构数据,在预测精度上达到最先进水平,并对重链和轻链进行区分,有效捕捉相互作用模式。该模型整合多种特征,在SARS-CoV-2数据集上取得了高准确率,并展示了在抗体发现中的潜在应用。发表于2025年06月02日

原文链接:https://x.com/BiologyAIDaily/status/1929512779763126581

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最后更新于 2025-06-08