该研究提出了一种名为SSCPA-DTI的模型,利用跨公共注意机制预测药物靶点相互作用,结合了分子的原始和子结构特征,提高了可解释性和准确性。该模型通过整合原始序列和子结构子序列,捕捉局部模式和全局结构,并显著优于基准模型。发表于 2023年06月01日
原文链接:https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0324146

发布于 2025-06-02 25 次阅读
该研究提出了一种名为SSCPA-DTI的模型,利用跨公共注意机制预测药物靶点相互作用,结合了分子的原始和子结构特征,提高了可解释性和准确性。该模型通过整合原始序列和子结构子序列,捕捉局部模式和全局结构,并显著优于基准模型。发表于 2023年06月01日
原文链接:https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0324146

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