该研究提出了一种名为RSALOR的简便模型，仅利用序列保守性和溶剂可及性两个特征，就能预测蛋白质突变的影响，其性能与当前最先进的工具相当甚至更好。该模型无需训练，可解释性强，且计算速度快。研究结果质疑了高度复杂模型的必要性，并强调了现有深度学习模型的不足之处。发表于 2025年06月01日
原文链接：https://x.com/BiologyAIDaily/status/1929169574865629471
生物信息学研究 | Residue conservation and solvent accessibility are (almost) all you need for predicting mutational effects in proteins
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