该研究开发了EnhancerDetector，一个基于深度学习的跨物种增强子预测框架。该框架在人源增强子数据集上训练后，能够准确预测小鼠和果蝇的增强子，并且在精度和F1值方面优于现有方法。此外，该模型对新物种的适应性强，只需少量数据即可进行微调，这对于缺乏数据的非模式生物或新测序生物至关重要。发表于 2025年06月01日

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